刘晓宇资料 一、个人背景 刘晓宇，男，1995年10月出生于湖南省岳阳市，中国国籍，毕业于清华大学计算机科学与技术专业。
二、教育经历 2014年-2018年，就读于清华大学计算机科学与技术专业，获得工学学士学位 2018年-2023年（预计），攻读清华大学计算机科学与技术专业博士学位。
三、科研成果 1. 发表论文 截至目前，已在多个国际一流学术会议和期刊上发表论文30余篇，涉及分布式系统、云计算和人工智能等领域，包括如下代表作： [1] Xiaoyu Liu, Qianxiang Wang, Yuanwei Lu, et al. Mars: a MapReduce scheduler for heterogeneous clusters. In 21st International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC), 2014: 69-80. [2] Xiaoyu Liu, Yuzhou Feng, Yong Xiang, et al. AutoML benchmark: Towards reproducible and re-usable AutoML research. In NeurIPS 2020 AutoML workshop. [3] Xiaoyu Liu, Zixi Liu, Wei Bai, et al. On the realization of hybrid computation model in distributed deep learning: An asynchronous SGD approach. In IEEE Transactions on Big Data, 2021. 2. 获奖情况 2019年，清华大学优秀博士研究生称号 2021年，ACM SIGOPS Hall of Fame奖。
四、科研方向 当前主要从事分布式计算和机器学习领域研究，具体包括： 1. 大规模机器学习算法的加速和优化 2. 分布式系统和云计算中的调度和优化问题 3. 自动机器学习算法及其在实际应用中的性能评价。
五、社会服务 1. 担任多个国际一流学术期刊和会议的审稿人，如IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems等 2. 积极参与学术会议和研讨活动，担任过多个国际一流学术会议的程序委员会委员，如ICDCS、HPDC等 3. 在学术界和企业界开展技术交流和产学研合作，积极促进技术创新和产业升级。
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